AI Dapat Menjalankan Rapat Kerja Anda Sekarang


Julian Green dulu menjelaskan masalah besar dengan rapat saat rapat kami mulai bermasalah. Piksel wajahnya mengatur ulang dirinya sendiri. Sebuah kalimat keluar sebagai cegukan. Kemudian dia tergagap, membeku, dan menjadi hantu.

Green dan saya telah mengobrol di Headroom, platform konferensi video baru yang diluncurkannya dan salah seorang pendiri Andrew Rabinovich musim gugur ini. Kesalahan, mereka meyakinkan saya, bukan disebabkan oleh perangkat lunak mereka, tetapi oleh koneksi Wi-Fi Green. “Saya pikir sisa jalan saya ada di homeschool,” katanya, sebuah masalah yang tidak dapat diselesaikan oleh Headroom. Itu dibangun sebagai gantinya untuk masalah lain: kebosanan dalam membuat catatan, rekan kerja yang terus menerus berbicara, dan kesulitan dalam membuat semua orang tetap terlibat. Saat kami berbicara, perangkat lunak mengeluarkan transkripsi waktu nyata di jendela di samping wajah kami. Itu terus menghitung berapa banyak kata yang diucapkan setiap orang (didominasi Rabinovich). Setelah pertemuan kami selesai, perangkat lunak Headroom akan mensintesis konsep dari transkrip; mengidentifikasi topik, tanggal, ide, dan item tindakan utama; dan, akhirnya, keluarkan catatan yang bisa dicari di lain waktu. Ia bahkan akan mencoba mengukur seberapa banyak perhatian setiap peserta.

Rapat telah menjadi kejahatan yang diperlukan di tempat kerja modern, mencakup taksonomi yang rumit: stand-up harian, duduk, semua tangan, satu-satu, tas coklat, pemeriksaan status, tukar pikiran, tanya jawab, ulasan desain. Tetapi seiring dengan bertambahnya waktu yang dihabiskan dalam pertemuan perusahaan ini, pekerjaan tampaknya menderita. Para peneliti telah menemukan bahwa rapat berkorelasi dengan penurunan kebahagiaan di tempat kerja, produktivitas, dan bahkan pangsa pasar perusahaan. Dan di tahun ketika begitu banyak interaksi kantor berubah menjadi digital, kebosanan budaya pertemuan yang biasa diperparah oleh kesesuaian dan permulaan telekonferensi.

Baru-baru ini, gelombang baru startup telah muncul untuk mengoptimalkan pertemuan tersebut dengan, apa lagi, teknologi. Makro (“berikan kekuatan super rapat Anda”) membuat antarmuka kolaboratif untuk Zoom. Mmhmm ​​menawarkan latar belakang interaktif dan alat berbagi slide untuk presenter. Fireflies, alat transkripsi AI, terintegrasi dengan platform konferensi video populer untuk membuat rekaman yang dapat ditelusuri dari setiap pertemuan. Dan Sidekick (“buat tim jarak jauh Anda merasa dekat lagi”) menjual tablet khusus untuk video call.

Ide di balik Headroom, yang dianggap sebagai pra-pandemi, adalah untuk memperbaiki masalah pertemuan secara langsung dan virtual, menggunakan AI. (Rabinovich dulu memimpin AI di Magic Leap.) Penggunaan konferensi video sudah meningkat sebelum tahun 2020; tahun ini meledak, dan Green dan Rabinovich bertaruh bahwa formatnya akan tetap ada karena semakin banyak perusahaan yang terbiasa memiliki karyawan jarak jauh. Namun, selama sembilan bulan terakhir, banyak orang telah belajar secara langsung bahwa pertemuan virtual menghadirkan tantangan baru, seperti menafsirkan bahasa tubuh dari orang lain di layar atau mencari tahu apakah ada yang benar-benar mendengarkan.

“Salah satu hal tersulit dalam konferensi video adalah ketika seseorang berbicara dan saya ingin memberi tahu mereka bahwa saya menyukainya,” kata Green. Secara pribadi, dia berkata, “Anda mungkin mengangguk atau membuat kecil aha. ” Tetapi pada obrolan video, pembicara mungkin tidak melihat apakah mereka sedang mempresentasikan slide, atau jika rapat dipenuhi dengan terlalu banyak kotak, atau jika semua orang yang membuat isyarat verbal tidak bersuara. “Anda tidak tahu apakah itu jangkrik atau apakah orang menyukainya.”

Headroom bertujuan untuk mengatasi jarak sosial dari pertemuan virtual dengan beberapa cara. Pertama, ia menggunakan visi komputer untuk menerjemahkan gerakan menyetujui menjadi ikon digital, memperkuat setiap jempol atau anggukan kepala dengan emoji kecil yang dapat dilihat pembicara. Emoji tersebut juga ditambahkan ke transkrip resmi, yang secara otomatis dihasilkan oleh perangkat lunak agar seseorang tidak perlu membuat catatan. Green dan Rabinovich mengatakan jenis pemantauan ini diperjelas untuk semua peserta di awal setiap rapat, dan tim dapat menyisih dari fitur jika mereka mau.

Diposting oleh : Lagutogel

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan.