AI Datang ke Bengkel Mobil, dan Pemilik Bengkel Tidak Senang


Di bagian Sebelumnya Kali ini, Jerry McNee tidak selalu menyukai penilai. McNee adalah presiden Ultimate Collision Repair, sebuah bengkel mobil di Edison, New Jersey. Dari sudut pandangnya, penilai dan penilai klaim, yang dibayar oleh perusahaan asuransi, umumnya ingin membayar lebih sedikit untuk perbaikan daripada yang menurutnya pantas diterima tokonya.

Sejak Covid-19 melanda dunia tahun lalu, McNee melihat penilai yang jauh lebih sedikit. Sebaliknya, perusahaan asuransi menyebarkan teknologi, termasuk perkiraan berbasis foto dan kecerdasan buatan. McNee agak merindukan musuh lamanya. “Saat penilai berada di sini, secara langsung, Anda memiliki hubungan yang lebih baik dengan mereka,” katanya. Penilai itu mengenal Anda, dia mempercayai Anda.

Pandemi telah menjungkirbalikkan banyak bisnis. Industri perbaikan mobil adalah studi kasus tentang efek tak terduga dari teknologi yang menggantikan interaksi langsung.

Sebelum pandemi, sekitar 15 persen klaim mobil AS diselesaikan menggunakan foto daripada kunjungan langsung oleh pengatur, kata Bill Brower, kepala Klaim Otomatis di LexisNexis Risk Solutions, sebuah perusahaan data dan analitik. Sekarang, itu 60 persen, dan dia berharap bisa mencapai 80 persen pada 2025.

Pada saat yang sama, perusahaan asuransi mempercepat investasi mereka di AI. Tahun lalu “adalah tahun di mana AI benar-benar melewati ambang batas dari hal baru menjadi norma,” kata Marc Fredman, kepala strategi di Layanan Informasi CCC, yang menjual teknologi kepada perusahaan asuransi. Perusahaan mengatakan setengah dari semua klaim sekarang melibatkan setidaknya beberapa alat AI. Asuransi mobil adalah “bukan sesuatu yang Anda anggap akan sangat inovatif dan canggih, tetapi sebenarnya begitu,” kata Fredman.

Perubahan akan tetap ada. Menggunakan AI dan perkiraan virtual, “perusahaan asuransi benar-benar telah melihat peningkatan dalam efisiensi, konsistensi, dan ketepatan waktu,” kata Mark Friedlander, juru bicara Institut Informasi Asuransi, sebuah kelompok industri. Teknologi ini tidak dimaksudkan untuk menggantikan pekerja manusia, kata Friedlander, tetapi untuk membantu menyelesaikan klaim dengan lebih cepat dan konsisten. Teknologi tersebut telah menciptakan “hasil yang luar biasa tidak hanya bagi perusahaan asuransi, tetapi juga pemegang polis,” katanya. Ini klaim otomatis yang diajukan ke set milenial: cepat dan berbasis telepon, dengan sesedikit mungkin panggilan bolak-balik. CCC mengatakan survei internal menunjukkan bahwa 80 persen pelanggan yang memulai klaim foto menganggap proses tersebut “menarik untuk dinavigasi”.

Tractable, sebuah perusahaan yang menggunakan visi komputer dan pembelajaran mesin untuk membangun algoritme bagi perusahaan asuransi, mengatakan 25 persen dari perkiraannya sangat tepat, mereka tidak memerlukan campur tangan manusia. Perusahaan ingin mencapai angka itu menjadi 75 persen pada akhir tahun, kata Alex Dalyac, CEO dan salah satu pendiri Tractable.

Satu kelompok tidak senang dengan hasilnya: pemilik bengkel. “Saya akan mengatakan 99,9 persen dari perkiraan itu tidak benar,” kata Jeff McDowell, pemilik Leslie’s Auto Body di Fords, New Jersey. “Anda tidak dapat mendiagnosis kerusakan suspensi atau roda bengkok atau ketidaksejajaran bingkai dari foto.”

Pemilik toko reparasi mengatakan bahwa mereka menghabiskan lebih banyak waktu untuk tawar-menawar dengan perusahaan asuransi untuk menentukan harga yang tepat untuk perbaikan — waktu di mana mereka tidak diberi kompensasi. Dalam beberapa kasus, itu berarti kendaraan yang rusak terjebak di toko lebih lama dari biasanya.

Perkiraan yang tidak lengkap dapat menyebabkan perbaikan yang tidak tuntas. Pengemudi terkadang membawa kendaraan mereka ke Hernandez Collision Repair untuk memastikan pekerjaan yang dilakukan oleh toko lain dilakukan dengan benar. Dua toko perusahaan di tenggara Georgia telah mengalami pekerjaan yang lebih buruk atau tidak lengkap selama pandemi, kata April Hernandez, yang keluarganya memiliki bisnis tersebut. Dia mengaitkan perubahan tersebut dengan perkiraan berbasis foto dan AI yang diterapkan selama proses tersebut. “Saya merasa ini semakin buruk seiring berjalannya waktu,” katanya.

“Sebuah foto memiliki makna ribuan kata, tetapi tidak menunjukkan nilai kerusakannya,” kata Mike LeVasseur, yang memimpin divisi tabrakan di Automotive Service Association, sebuah grup perdagangan industri.

Perkiraan virtual berfungsi seperti ini: Banyak perusahaan asuransi besar meminta pengemudi yang mengalami kecelakaan untuk mengunduh aplikasi. Aplikasi ini mengarahkan mereka untuk mengambil foto mobil mereka pada sudut tertentu, dan dalam cahaya tertentu. Hanya dengan menggunakan foto-foto itu, pengatur klaim memperkirakan berapa biaya untuk memperbaiki mobil.

Perkiraan foto masuk akal bagi perusahaan asuransi. Secara langsung, adjuster dapat melakukan perjalanan ke dan memeriksa tiga hingga delapan kendaraan sehari. Dengan foto, pengatur tidak membutuhkan mobil atau bensin, hanya komputer, dan dapat menyelesaikan 15 hingga 20 perkiraan sehari.

Diposting oleh : Lagutogel