AI Menggunakan Data Facebook untuk Memprediksi Penyakit Mental

AI Menggunakan Data Facebook untuk Memprediksi Penyakit Mental

[ad_1]

Sharath Guntuku, asisten profesor ilmu komputer di University of Pennsylvania yang tidak terlibat dalam penelitian, memperingatkan bahwa, meskipun algoritme ini mencapai hasil yang mengesankan, algoritme ini sama sekali tidak menggantikan peran dokter dalam mendiagnosis pasien. “Saya tidak berpikir akan ada waktu, setidaknya dalam hidup saya, di mana hanya data media sosial yang digunakan untuk mendiagnosis seseorang. Itu tidak akan terjadi, ”kata Guntuku. Tetapi algoritme seperti yang dirancang oleh Birnbaum dan timnya masih bisa memainkan peran penting dalam perawatan kesehatan mental. “Apa yang semakin kami lihat adalah menggunakan ini sebagai sumber data pelengkap untuk menandai orang yang berisiko dan untuk melihat apakah mereka membutuhkan perawatan tambahan atau kontak tambahan dari dokter,” kata Guntuku.

Schwartz mencatat bahwa mendiagnosis penyakit mental adalah ilmu yang tidak tepat, yang dapat ditingkatkan dengan penambahan lebih banyak sumber data. “Idenya adalah, Anda melakukan triangulasi kesehatan mental,” katanya. “Menilai kesehatan mental adalah latihan yang tidak bisa hanya mengandalkan satu alat.” Dan karena media sosial memberikan catatan terus menerus tentang pikiran dan tindakan seseorang dalam jangka waktu yang cukup lama, media sosial dapat secara efektif melengkapi wawancara klinis selama satu jam yang biasanya digunakan untuk membuat diagnosis. Dalam wawancara seperti itu, kata Schwartz, “Anda masih mengandalkan pasien untuk mengingat semuanya, mengingat hal-hal tentang diri mereka sendiri. Dokter harus menentukan kapan mereka dipengaruhi oleh bias keinginan ”—yaitu, pasien memberi tahu dokter mereka apa yang mereka pikir ingin mereka dengar. Mungkin, kemudian, data media sosial dapat memberikan kesan yang tidak terlalu miring tentang kondisi mental pasien.

Munmun de Choudhury, seorang profesor komputasi interaktif di Georgia Tech yang sebelumnya bekerja dengan Birnbaum tetapi tidak terlibat dalam penelitian khusus ini, membayangkan plugin media sosial opt-in yang dapat memperingatkan pengguna ketika mereka mungkin berisiko mengalami penyakit mental. Namun plugin semacam itu segera menimbulkan masalah privasi — data tentang keadaan kejiwaan seseorang, jika bocor, dapat disalahgunakan oleh perusahaan asuransi atau pemberi kerja, atau memaksa seseorang untuk mengungkapkan status penyakit mental mereka sebelum mereka siap melakukannya. Untuk bekerja sama sekali, de Choudhury mengatakan, pembuat plugin harus sepenuhnya transparan tentang cara menangani dan mengamankan data pengguna. Namun, jika algoritme semacam itu dapat mendeteksi gejala penyakit mental satu setengah tahun sebelum pasien biasanya didiagnosis, algoritme tersebut dapat membuat perbedaan besar dalam kehidupan orang. “Jika kita mengetahui gejala ini jauh lebih awal, mungkin ada mekanisme lain untuk meredakan kekhawatiran ini yang tidak perlu dibawa ke dokter,” katanya.

Sudah ada preseden penggunaan media sosial untuk mencegah krisis kesehatan mental. “Facebook dan Google, mereka sudah melakukan ini pada tingkat tertentu,” kata Guntuku. Jika pengguna menelusuri istilah terkait bunuh diri di Google, nomor National Suicide Prevention Lifeline muncul sebelum semua hasil lainnya; Facebook menggunakan kecerdasan buatan untuk mendeteksi postingan yang mungkin mengindikasikan risiko bunuh diri dan mengirimkannya ke moderator manusia untuk ditinjau. Jika moderator setuju bahwa postingan tersebut menunjukkan risiko nyata, Facebook dapat mengirimkan sumber daya pencegahan bunuh diri kepada pengguna atau bahkan menghubungi penegak hukum. Tetapi bunuh diri menghadirkan bahaya yang jelas dan akan segera terjadi, sedangkan tindakan menerima diagnosis kesehatan mental saja sering kali tidak berhasil — pengguna media sosial mungkin rela mengorbankan privasi lebih untuk mencegah bunuh diri daripada untuk menangkap awal skizofrenia sedikit lebih awal. “Setiap jenis deteksi kesehatan mental publik berskala besar, pada tingkat individu, sangat rumit dan sangat berisiko secara etika,” kata Guntuku.

Untuk bagiannya sendiri, Birnbaum melihat kasus penggunaan yang kurang besar, namun berdampak, untuk penelitian ini. Sebagai seorang dokter, dia berpikir bahwa data media sosial tidak hanya dapat membantu terapis melakukan triangulasi diagnosis tetapi juga membantu mereka dalam memantau pasien saat mereka berkembang melalui pengobatan jangka panjang. “Pikiran, perasaan, tindakan — semuanya dinamis, dan berubah sepanjang waktu. Sayangnya, di psikiatri, kami mendapat snapshot paling banyak sebulan sekali, ”katanya. “Memasukkan jenis informasi ini benar-benar memungkinkan kami untuk mendapatkan pemahaman yang lebih komprehensif dan lebih kontekstual tentang kehidupan seseorang.”

Para peneliti masih harus menempuh jalan panjang dalam merancang algoritme ini dan mencari tahu cara menerapkannya secara etis. Tetapi Birnbaum berharap, dalam lima hingga 10 tahun ke depan, data media sosial dapat menjadi bagian normal dari praktik psikiatri. “Suatu hari, data digital dan kesehatan mental akan benar-benar digabungkan,” katanya. “Dan ini akan menjadi sinar-X kami ke dalam pikiran seseorang. Ini akan menjadi tes darah kami untuk membantu mendukung diagnosis dan intervensi yang kami rekomendasikan. “


Lebih Banyak Kisah WIRED Hebat

Diposting oleh : joker123

Releated

2020 Adalah Salah Satu Tahun Terpanas dalam Catatan

2020 Adalah Salah Satu Tahun Terpanas dalam Catatan

[ad_1] Bumi menyala kebakaran tahun lalu (seandainya Anda lupa), dengan kebakaran hutan Pantai Barat yang memecahkan rekor, gelombang panas Siberia, dan badai Atlantik. Sekarang para ilmuwan pemerintah telah menghitung angka di balik kekacauan planet ini. NASA baru saja merilis laporan tahunan tentang suhu tahunan, dan dikatakan bahwa 2020 melampaui atau menyamai 2016 sebagai tahun terpanas […]