Apa AlphaGo Dapat Mengajari Kita Tentang Cara Orang Belajar

Apa AlphaGo Dapat Mengajari Kita Tentang Cara Orang Belajar

[ad_1]

Kami, tentu saja, sedang mencari cara untuk menerapkan MuZero pada masalah dunia nyata, dan ada beberapa hasil awal yang menggembirakan. Sebagai contoh nyata, lalu lintas di internet didominasi oleh video, dan masalah terbesar yang dihadapi adalah bagaimana mengompres video tersebut seefisien mungkin. Anda dapat menganggap ini sebagai masalah pembelajaran penguatan karena ada program yang sangat rumit yang memampatkan video, tetapi apa yang Anda lihat selanjutnya tidak diketahui. Tetapi ketika Anda memasukkan sesuatu seperti MuZero ke dalamnya, hasil awal kami terlihat sangat menjanjikan dalam hal penghematan data dalam jumlah yang signifikan, mungkin sekitar 5 persen dari bit yang digunakan untuk mengompresi video.

Dalam jangka panjang, menurut Anda di manakah pembelajaran penguatan akan berdampak terbesar?

Saya memikirkan sistem yang dapat membantu Anda sebagai pengguna mencapai tujuan Anda seefektif mungkin. Sistem yang sangat kuat yang melihat semua hal yang Anda lihat, yang memiliki semua indra yang sama dengan yang Anda miliki, yang dapat membantu Anda mencapai tujuan dalam hidup Anda. Saya pikir itu sangat penting. Transformatif lain, mencari jangka panjang, adalah sesuatu yang dapat memberikan solusi perawatan kesehatan yang dipersonalisasi. Ada masalah privasi dan etika yang harus ditangani, tetapi akan memiliki nilai transformatif yang sangat besar; itu akan mengubah wajah pengobatan dan kualitas hidup masyarakat.

Apakah menurut Anda ada sesuatu yang menurut Anda akan dipelajari oleh mesin dalam hidup Anda?

Saya tidak ingin menentukan skala waktu, tetapi saya akan mengatakan bahwa segala sesuatu yang dapat dicapai manusia, pada akhirnya saya berpikir bahwa mesin dapat melakukannya. Otak adalah proses komputasi, saya rasa tidak ada keajaiban yang terjadi di sana.

Bisakah kita mencapai titik di mana kita dapat memahami dan menerapkan algoritme seefektif dan sekuat otak manusia? Yah, saya tidak tahu apa skala waktunya. Tapi saya pikir perjalanan itu mengasyikkan. Dan kita harus bertujuan untuk mencapai itu. Langkah pertama dalam melakukan perjalanan itu adalah mencoba memahami apa artinya mencapai kecerdasan? Masalah apa yang kita coba pecahkan dalam memecahkan kecerdasan?

Di luar penggunaan praktis, apakah Anda yakin bahwa Anda dapat beralih dari menguasai game seperti catur dan Atari menjadi kecerdasan sejati? Apa yang membuat Anda berpikir bahwa pembelajaran penguatan akan mengarah pada mesin dengan pemahaman akal sehat?

Ada hipotesis, kami menyebutnya hipotesis reward-is-enough, yang mengatakan bahwa proses esensial dari kecerdasan bisa sesederhana sistem yang berusaha memaksimalkan ganjarannya, dan proses mencoba mencapai tujuan dan berusaha memaksimalkan ganjaran. cukup untuk memunculkan semua atribut kecerdasan yang kita lihat dalam kecerdasan alamiah. Ini hipotesis, kami tidak tahu apakah itu benar, tetapi ini semacam memberi arahan untuk penelitian.

Jika kita mengambil akal sehat secara khusus, hipotesis reward-is-enough mengatakan dengan baik, jika akal sehat berguna untuk suatu sistem, itu berarti ia seharusnya membantunya untuk mencapai tujuannya dengan lebih baik.

Kedengarannya seperti Anda berpikir bahwa bidang keahlian Anda — pembelajaran penguatan — dalam beberapa hal mendasar untuk memahami, atau “memecahkan,” kecerdasan. Apakah itu benar?

Saya benar-benar melihatnya sebagai hal yang sangat penting. Saya pikir pertanyaan besarnya adalah, apakah itu benar? Karena itu pasti terbang di hadapan bagaimana banyak orang melihat AI, yaitu ada kumpulan mekanisme yang sangat kompleks yang terlibat dalam kecerdasan, dan masing-masing dari mereka memiliki jenis masalahnya sendiri yang dipecahkannya atau cara khususnya sendiri. bekerja, atau mungkin tidak ada definisi masalah yang jelas sama sekali untuk sesuatu seperti akal sehat. Teori ini mengatakan, tidak, sebenarnya mungkin ada satu cara yang sangat jelas dan sederhana untuk berpikir tentang semua kecerdasan, yang merupakan sistem pengoptimalan tujuan, dan jika kita menemukan cara untuk mengoptimalkan tujuan dengan sangat, sangat baik, maka semua hal lain ini akan muncul dari proses itu.

Diposting oleh : Lagutogel

Releated

Teks Yang Didukung AI Dari Program Ini Bisa Menipu Pemerintah

Teks Yang Didukung AI Dari Program Ini Bisa Menipu Pemerintah

[ad_1] Pada bulan Oktober 2019, Idaho mengusulkan untuk mengubah program Medicaidnya. Negara bagian membutuhkan persetujuan dari pemerintah federal, yang meminta umpan balik publik melalui Medicaid.gov. Sekitar 1.000 komentar tiba. Tapi setengahnya bukan dari warga yang peduli atau bahkan troll internet. Mereka dihasilkan oleh kecerdasan buatan. Dan sebuah penelitian menemukan bahwa orang tidak dapat membedakan antara […]

Algoritma Membantu Komunitas Mendeteksi Pipa Timbal

Algoritma Membantu Komunitas Mendeteksi Pipa Timbal

[ad_1] Lebih dari enam Bertahun-tahun setelah penduduk Flint, Michigan, menderita keracunan timbal yang meluas dari air minum mereka, ratusan juta dolar telah dihabiskan untuk meningkatkan kualitas air dan meningkatkan perekonomian kota. Namun warga masih melaporkan sejenis PTSD komunitas, menunggu di antrean panjang toko bahan makanan untuk membeli air kemasan dan filter. Laporan media Rabu mengatakan […]