Apa yang Membuat Seorang Artis di Era Algoritma?


Pada tahun 2021, teknologi peran dalam bagaimana seni dihasilkan tetap menjadi perdebatan dan penemuan. Dari munculnya NFT hingga menjamurnya seniman tekno yang menggunakan jaringan permusuhan generatif untuk menghasilkan ekspresi visual, hingga aplikasi ponsel cerdas yang menulis musik baru, para kreatif dan teknolog terus bereksperimen dengan bagaimana seni diproduksi, dikonsumsi, dan dimonetisasi.

BT, komposer nominasi Grammy tahun 2010 Mesin Harapan ini, telah muncul sebagai pemimpin dunia di persimpangan teknologi dan musik. Selain memproduksi dan menulis untuk orang-orang seperti David Bowie, Death Cab untuk Cutie, Madonna, dan the Roots, dan menyusun skor untuk Cepat dan geram, Smallville, dan banyak acara dan film lainnya, dia membantu memelopori teknik produksi seperti pengeditan gagap dan sintesis granular. Musim semi yang lalu, BT merilis GENESIS.JSON, perangkat lunak yang berisi musik dan seni visual asli selama 24 jam. Ini menampilkan 15.000 klip audio dan video yang diurutkan secara individual yang ia buat dari awal, yang mencakup berbagai angka berirama, rekaman lapangan jangkrik dan jangkrik, orkestra langsung, mesin drum, dan berbagai suara lain yang diputar terus menerus. Dan itu hidup di blockchain. Ini, sepengetahuan saya, komposisi pertama dari jenisnya.

Mungkinkah ide seperti GENESIS.JSON menjadi masa depan musik orisinal, di mana komposer menggunakan AI dan blockchain untuk menciptakan bentuk seni yang sama sekali baru? Apa yang membuat seorang seniman di era algoritma? Saya berbicara dengan BT untuk mempelajari lebih lanjut.

Apa minat utama Anda pada antarmuka kecerdasan buatan dan musik?

Saya benar-benar terpesona dengan gagasan tentang apa itu seniman. Berbicara dalam bahasa saya yang sama—musik—ini adalah susunan variabel yang sangat kecil. Kami memiliki 12 catatan. Ada kumpulan ritme yang biasanya kami gunakan. Ada semacam instrumen vernakular, nada, timbre, tetapi ketika Anda mulai menambahkannya, itu menjadi kumpulan data yang sangat dalam.

Di permukaan, itu membuat Anda bertanya, “Apa yang istimewa dan unik dari seorang seniman?” Dan itu adalah sesuatu yang membuat saya penasaran tentang seluruh kehidupan dewasa saya. Melihat penelitian yang terjadi dalam kecerdasan buatan, pikiran langsung saya adalah bahwa musik adalah buah yang menggantung rendah.

Saat ini, kita dapat mengambil jumlah total output seniman dan kita dapat mengambil karya artistik mereka dan kita dapat mengukur semuanya ke dalam satu set pelatihan, satu set pelatihan multivariabel yang besar. Dan kami bahkan tidak memberi nama variabel. RNN (jaringan saraf berulang) dan CNN (jaringan saraf convolutional) menamainya secara otomatis.

Jadi, Anda mengacu pada kumpulan musik yang dapat digunakan untuk “melatih” algoritme kecerdasan buatan yang kemudian dapat membuat musik asli yang menyerupai musik yang dilatihnya. Jika kita mereduksi kejeniusan artis seperti Coltrane atau Mozart, katakanlah, menjadi satu set pelatihan dan dapat menciptakan kembali suara mereka, bagaimana tanggapan para musisi dan penikmat musik?

Saya pikir semakin dekat kita, itu menjadi ide lembah yang luar biasa ini. Beberapa orang akan mengatakan bahwa hal-hal seperti musik adalah sakral dan berkaitan dengan hal-hal yang sangat mendasar tentang kemanusiaan kita. Tidak sulit untuk masuk ke dalam semacam percakapan spiritual tentang apa itu musik sebagai bahasa, dan apa artinya, dan seberapa kuatnya, dan bagaimana musik melampaui budaya, ras, dan waktu. Jadi musisi tradisional mungkin berkata, “Itu tidak mungkin. Ada begitu banyak nuansa dan perasaan, dan pengalaman hidup Anda, dan hal-hal semacam ini yang masuk ke dalam keluaran musik.”

Dan bagian dari diri saya sebagai insinyur, lihat apa yang telah dibuat Google. Ini adalah jenis mesin generasi MIDI sederhana, di mana mereka telah mengambil semua karya Bach dan mampu memuntahkan [Bach-like] fugue. Karena Bach menulis begitu banyak fugue, dia adalah contoh yang bagus. Juga, dia adalah bapak harmoni modern. Ahli musik mendengarkan beberapa fugues Google Magenta dan tidak dapat membedakannya dari karya asli Bach. Sekali lagi, ini membuat kita mempertanyakan apa yang dimaksud dengan seniman.

Saya senang dan memiliki keraguan yang luar biasa tentang ruang yang sedang kami kembangkan ini. Mungkin pertanyaan yang ingin saya tanyakan adalah kurang “Kita bisa, tapi haruskah kita?” dan lebih banyak lagi “Bagaimana kita melakukan ini secara bertanggung jawab, karena itu terjadi?”

Saat ini, ada perusahaan yang menggunakan sesuatu seperti Spotify atau YouTube untuk melatih model mereka dengan artis yang masih hidup, yang karyanya dilindungi hak cipta dan dilindungi. Tetapi perusahaan diizinkan untuk mengambil karya seseorang dan melatih model dengannya sekarang. Haruskah kita melakukan itu? Atau haruskah kita berbicara dengan artis itu sendiri terlebih dahulu? Saya percaya bahwa perlu ada mekanisme perlindungan untuk seniman visual, untuk programmer, untuk musisi.

Diposting oleh : Toto HK