Covid Membawa Otomatisasi ke Tempat Kerja, Membunuh Beberapa Pekerjaan


Resep Terkenal Lee Chicken, rantai makanan cepat saji di Ohio, tampaknya bukan tempat yang jelas untuk kecerdasan buatan yang mutakhir. Tetapi drive-thrus perusahaan menampilkan teknologi yang mengungkapkan bagaimana pandemi Covid-19 mempercepat merayapnya otomatisasi ke beberapa tempat kerja.

Tidak dapat menemukan pekerja yang cukup, Chuck Cooper, CEO dari Lee’s Famous Recipe Chicken, memasang sistem suara otomatis di banyak lokasi untuk menerima pesanan. Sistem, yang dikembangkan oleh Intel dan Hi Auto, sebuah perusahaan pengenalan suara, tidak pernah gagal untuk menjual kentang goreng atau minuman kepada pelanggan, yang menurut Cooper telah meningkatkan penjualan. Di outlet dengan sistem suara, tidak ada lagi kebutuhan bagi seseorang untuk menerima pesanan di jendela drive-thru. “Itu juga tidak pernah menyebut sakit,” kata Cooper.

Cooper mengatakan dia pikir pemeriksaan pengangguran yang ditingkatkan telah menjauhkan beberapa calon pekerja, tetapi dia mengatakan kekhawatiran tentang paparan Covid dan kesulitan mendapatkan penitipan anak karena pandemi juga dapat menjadi faktor. Tetap saja, dia berkata, “Tidak mungkin kita kembali.”

Pengusaha lain juga menerapkan otomatisasi menggantikan pekerja selama pandemi. Beberapa restoran dan supermarket mengatakan mereka tidak dapat menemukan cukup pekerja baru untuk membuka lokasi baru. Banyak bisnis ingin mempekerjakan kembali pekerja secepat mungkin, tetapi ekonom mengatakan teknologi akan tetap ada, menggantikan karyawan dalam beberapa kasus.

Sejarah menunjukkan “otomatisasi berlangsung lebih cepat selama resesi dan bertahan setelahnya,” kata Daron Acemoglu, seorang ekonom di MIT. “Itu seharusnya benar dua kali lipat hari ini.” Acemoglu mengatakan perusahaan mengadopsi lebih banyak otomatisasi sebagian karena kekurangan staf tetapi juga karena dapat membantu dengan langkah-langkah keamanan baru, dan untuk meningkatkan efisiensi.

Itu berlaku untuk banyak pengolah daging, yang mengadopsi teknologi pada awal pandemi untuk memungkinkan jarak sosial antar pekerja, kata Jonathan Van Wyck, seorang mitra di Boston Consulting Group. Sekarang kekurangan tenaga kerja yang menaikkan upah mendorong satu prosesor yang bekerja dengannya untuk menggunakan lebih banyak mesin. Baru-baru ini dipasang sistem kamera yang menggunakan algoritme AI untuk mencari benda asing, seperti sarung tangan liar di daging yang baru dipotong; sistem akan menggantikan setidaknya satu pekerja. “Banyak perusahaan memulai dengan proses otomatisasi dan menyadari ada banyak peluang di ruang digital yang bukan robotik tetapi dapat menggerakkan jarum pada tenaga kerja,” katanya.

David Autor, ekonom MIT lain yang mempelajari komputerisasi dan dampaknya terhadap pasar tenaga kerja, percaya Covid telah mempercepat perubahan yang hampir pasti pada akhirnya akan terjadi. Sekarang mereka tidak lagi dianggap sesuatu untuk “masa depan,” katanya.

Robot mendapatkan banyak hype, tetapi mereka belum cukup pintar untuk mengambil alih dari manusia di pabrik pengolahan makanan, dapur, atau restoran. Namun, rantai makanan cepat saji besar seperti McDonald’s berinvestasi dalam alat-alat seperti memesan kios dan mesin baru untuk mengotomatiskan lebih banyak aspek memasak sebelum pandemi.

Hudson Riehle, wakil presiden senior untuk Asosiasi Restoran Nasional, mengatakan Covid tidak diragukan lagi mempercepat tren ini. Dia mengatakan banyak restoran menggunakan teknologi untuk merombak pekerja, bagian dari langkah jangka panjang menuju lebih banyak penggunaan otomatisasi.

“Selama pandemi, lebih banyak operator meningkatkan investasi mereka dalam teknologi” yang mengotomatiskan tugas-tugas tertentu, kata Riehle. “Yang paling atas adalah pemesanan dan pembayaran.”

Pergeseran besar-besaran ke pengiriman dan dapur virtual yang dipicu oleh pandemi dapat berarti bahwa beberapa restoran dan beberapa pelanggan akan lebih bersedia menggunakan teknologi yang dulunya tampak asing. Menggunakan aplikasi untuk memesan di meja restoran dapat berarti bahwa, pada akhirnya, lebih sedikit server yang dibutuhkan.

Industri lain, termasuk ritel dan hotel, juga jungkir balik akibat pandemi. Tetapi melacak penggunaan AI di seluruh ekonomi itu sulit, karena teknologi tidak dapat begitu saja masuk untuk pekerja dalam banyak kasus, dan karena pekerjaan yang berbeda, di industri yang berbeda, cenderung dapat diotomatisasi dengan cara yang berbeda.

Sam Ransbotham, seorang profesor di Boston College, telah mempelajari adopsi AI perusahaan selama pandemi. Dalam sebuah laporan yang akan dirilis akhir tahun ini, Ransbotham mengatakan dia dan rekan-rekannya menemukan adopsi teknologi secara luas dalam menanggapi pandemi. Biasanya, katanya, ini melibatkan otomatisasi tugas-tugas tertentu daripada penggantian pekerja secara besar-besaran.

Diposting oleh : Lagutogel