Google Berharap AI Dapat Mengubah Pencarian Menjadi Percakapan


Google sering menggunakan konferensi pengembang tahunannya, I/O, untuk menampilkan kecerdasan buatan dengan faktor wow. Pada tahun 2016, ia memperkenalkan speaker pintar Google Home dengan Google Assistant. Pada tahun 2018, Duplex memulai debutnya untuk menjawab panggilan dan menjadwalkan janji temu untuk bisnis. Sesuai dengan tradisi itu, bulan lalu CEO Sundar Pichai memperkenalkan LaMDA, AI “dirancang untuk melakukan percakapan tentang topik apa pun.”

Dalam demo di atas panggung, Pichai mendemonstrasikan bagaimana rasanya bercakap-cakap dengan pesawat kertas dan benda angkasa Pluto. Untuk setiap pertanyaan, LaMDA merespons dengan tiga atau empat kalimat yang dimaksudkan untuk menyerupai percakapan alami antara dua orang. Seiring waktu, kata Pichai, LaMDA dapat dimasukkan ke dalam produk Google termasuk Asisten, Ruang Kerja, dan yang paling penting, pencarian.

“Kami percaya kemampuan percakapan alami LaMDA memiliki potensi untuk membuat informasi dan komputasi secara radikal lebih mudah diakses dan digunakan,” kata Pichai.

Demonstrasi LaMDA menawarkan jendela ke visi Google untuk pencarian yang melampaui daftar tautan dan dapat mengubah cara miliaran orang menelusuri web. Visi itu berpusat pada AI yang dapat menyimpulkan makna dari bahasa manusia, terlibat dalam percakapan, dan menjawab berbagai pertanyaan seperti seorang ahli.

Juga di I/O, Google memperkenalkan alat AI lain, dijuluki Multitask Unified Model (MUM), yang dapat mempertimbangkan pencarian dengan teks dan gambar. VP Prabhakar Raghavan mengatakan pengguna suatu hari nanti dapat mengambil gambar sepasang sepatu dan bertanya kepada mesin pencari apakah sepatu itu akan bagus untuk dipakai saat mendaki Gunung Fuji.

MUM menghasilkan hasil dalam 75 bahasa, yang menurut Google memberikan pemahaman yang lebih komprehensif tentang dunia. Sebuah demo di atas panggung menunjukkan bagaimana MUM akan menanggapi permintaan pencarian “Saya telah mendaki Mt. Adams dan sekarang ingin mendaki Mt. Fuji musim gugur mendatang, apa yang harus saya lakukan secara berbeda?” Permintaan pencarian itu diutarakan secara berbeda dari yang mungkin Anda cari di Google hari ini karena MUM dimaksudkan untuk mengurangi jumlah pencarian yang diperlukan untuk menemukan jawaban. MUM dapat meringkas dan menghasilkan teks; itu akan tahu untuk membandingkan Gunung Adams dengan Gunung Fuji dan persiapan perjalanan itu mungkin memerlukan hasil pencarian untuk pelatihan kebugaran, rekomendasi perlengkapan mendaki, dan prakiraan cuaca.

Dalam sebuah makalah berjudul “Memikirkan Kembali Pencarian: Membuat Pakar Keluar dari Dilettantes,” yang diterbitkan bulan lalu, empat insinyur dari Google Research membayangkan pencarian sebagai percakapan dengan pakar manusia. Sebuah contoh dalam makalah mempertimbangkan pencarian “Apa manfaat dan risiko kesehatan dari anggur merah?” Hari ini, Google membalas dengan daftar poin-poin. Makalah ini menyarankan tanggapan di masa depan mungkin lebih mirip paragraf yang mengatakan anggur merah meningkatkan kesehatan kardiovaskular tetapi menodai gigi Anda, lengkap dengan penyebutan — dan tautan ke — sumber informasi tersebut. Makalah ini menunjukkan balasan sebagai teks, tetapi mudah untuk membayangkan tanggapan lisan juga, seperti pengalaman hari ini dengan Asisten Google.

Tetapi lebih mengandalkan AI untuk menguraikan teks juga membawa risiko, karena komputer masih berjuang untuk memahami bahasa dalam segala kerumitannya. AI paling canggih untuk tugas-tugas seperti menghasilkan teks atau menjawab pertanyaan, yang dikenal sebagai model bahasa besar, telah menunjukkan kecenderungan untuk memperkuat bias dan menghasilkan teks yang tidak terduga atau beracun. Salah satu model tersebut, GPT-3 OpenAI, telah digunakan untuk membuat cerita interaktif untuk karakter animasi tetapi juga telah menghasilkan teks tentang adegan seks yang melibatkan anak-anak dalam game online.

Sebagai bagian dari makalah dan demo yang diposting online tahun lalu, peneliti dari MIT, Intel, dan Facebook menemukan bahwa model bahasa besar menunjukkan bias berdasarkan stereotip tentang ras, jenis kelamin, agama, dan profesi.

Rachael Tatman, seorang ahli bahasa dengan gelar PhD dalam etika pemrosesan bahasa alami, mengatakan bahwa ketika teks yang dihasilkan oleh model ini tumbuh lebih meyakinkan, itu dapat membuat orang percaya bahwa mereka berbicara dengan AI yang memahami arti kata-kata itu. menghasilkan — padahal sebenarnya ia tidak memiliki pemahaman yang masuk akal tentang dunia. Itu bisa menjadi masalah ketika menghasilkan teks yang beracun bagi penyandang disabilitas atau Muslim atau menyuruh orang untuk bunuh diri. Tumbuh dewasa, Tatman ingat pernah diajarkan oleh seorang pustakawan bagaimana menilai validitas hasil pencarian Google. Jika Google menggabungkan model bahasa besar dengan pencarian, katanya, pengguna harus belajar bagaimana mengevaluasi percakapan dengan ahli AI.

Diposting oleh : Lagutogel