Mengapa Robot Tidak Bisa Menjahit T-Shirt Anda


Otomatisasi SoftWear adalah perusahaan robotika yang ingin membuat kaos. “Kami ingin membuat satu miliar kaos setahun di AS, semuanya dibuat sesuai permintaan,” kata CEO SoftWear Palaniswamy Rajan.

Perusahaan diluncurkan pada 2012 dengan bantuan dari Pusat Pengembangan Teknologi Lanjutan Georgia Tech dan kontrak dengan Darpa. Dua tahun kemudian, sebuah prototipe berdiri dan berjalan. Pada tahun 2017 pekerjaan mulai mengembangkan lini produksi yang dapat memproduksi kemeja secara massal. Pada tahun yang sama, perusahaan membuat kesepakatan dengan produsen pakaian Cina untuk mendirikan fasilitas produksi besar di Arkansas. Namun, kesepakatan itu gagal, dan SoftWear sekarang fokus untuk membuka pabrik garmennya sendiri.

Lamanya waktu yang dibutuhkan untuk sampai ke titik ini tidaklah mengejutkan. Mesin telah terbukti mahir dalam banyak langkah dalam membuat pakaian, mulai dari mencetak tekstil hingga memotong kain dan melipat serta mengemas pakaian jadi.

Tetapi menjahit sangat sulit untuk diotomatisasi, karena tekstil menumpuk dan meregang saat digunakan. Tangan manusia mahir menjaga agar kain tetap teratur saat melewati mesin jahit. Robot biasanya tidak cukup cekatan untuk menangani tugas tersebut.

Robot SoftWear mengatasi rintangan tersebut. Mereka bisa membuat T-shirt. Tetapi membuat mereka semurah yang dilakukan pekerja manusia di tempat-tempat seperti China atau Guatemala, di mana pekerja mendapatkan sebagian kecil dari apa yang mungkin mereka hasilkan di AS, akan menjadi tantangan, kata Sheng Lu, seorang profesor studi mode dan pakaian di University of Delaware.

SoftWear menyebut sistem robotiknya Sewbots. Mereka pada dasarnya adalah meja kerja rumit yang memasangkan mesin jahit dengan sensor kompleks. Perusahaan dengan rajin menjaga detail cara kerjanya, tetapi berikut adalah dasar-dasarnya: Kain dipotong-potong yang akan menjadi bagian dari kemeja: bagian depan, belakang, dan lengan. Potongan-potongan itu dimuat ke dalam garis kerja di mana, alih-alih seseorang mendorong kain melalui mesin jahit, sistem vakum yang rumit meregangkan dan memindahkan material. Kamera melacak benang di setiap panel, memungkinkan sistem melakukan penyesuaian saat garmen sedang dibuat.

Tetapi tidak ada dua kelompok kapas yang persis sama, sering kali berbeda dari panen ke panen; variasi dalam kain dan pewarna semakin memperumit masalah. Setiap variasi dapat mengharuskan kalibrasi ulang sistem, mengganggu operasi, dan SoftWear harus melatih mesinnya untuk merespons dengan tepat. “Tantangan terbesar yang kami hadapi untuk mencapai sistem produksi adalah persyaratan untuk dapat beroperasi 24/7 dengan kecepatan tinggi dan kualitas lebih dari 98 persen,” kata Rajan.

Pabrik garmen menghasilkan lebih dari 20 miliar T-shirt per tahun, sebagian besar di luar AS. Untuk membuat pembuatan T-shirt di AS layak, itu harus lebih murah daripada mengimpor. Tapi menghilangkan biaya pengiriman dan bea masuk tidak cukup untuk membiayai biaya membayar pekerja AS untuk menjahit pakaian. Biro Statistik Tenaga Kerja mengatakan rata-rata operator mesin jahit AS hanya menghasilkan $28.000 setahun. Itu sekitar $13,50 per jam—jauh lebih banyak daripada di negara-negara di mana banyak T-shirt saat ini dibuat. Lu, profesor Delaware, mengatakan upah di China untuk jenis pekerjaan ini kira-kira sepertiga dari upah di AS, sementara di Guatemala mereka kurang dari seperlima upah AS.

Berfokus pada T-shirt memungkinkan SoftWear untuk menghindari masalah lain dari sistem jahit otomatis: beralih dari satu jenis pakaian ke jenis pakaian lainnya. Tim manusia yang terampil mungkin akan menjahit kemeja pria lengan pendek suatu hari dan celana jeans wanita keesokan harinya. Transisi seperti itu lebih menantang bagi robot. Cara menjahit polo katun berbeda secara signifikan dari bagaimana sepasang celana poliester dibuat. Mengembangkan garis kerja baru untuk potongan kain yang berbeda dan menjahit jahitan yang berbeda adalah rumit dan mahal. Setelah produksi diatur untuk membuat T-shirt, akan sulit untuk dengan cepat mengkonfigurasi ulang Sewbots untuk membuat sesuatu yang lain.

Sejak pendanaan awalnya, SoftWear telah mengumpulkan $30 juta dalam investasi ventura dan hibah—termasuk hibah $2 juta dari Walmart Foundation. Rajan mengatakan akan membutuhkan puluhan juta lebih untuk mendapatkan produksi hingga 1 miliar T-shirt per tahun. Untuk mencapai target itu, perusahaan akan membutuhkan beberapa fasilitas, masing-masing dengan Sewbots sendiri dan pekerja terampil untuk memeliharanya. Rajan mengatakan garis kerja Sewbot dapat membuat T-shirt setiap 50 detik. Pada tingkat itu, jika dijalankan terus menerus, satu lini kerja bisa menghasilkan lebih dari 620.000 T-shirt per tahun—artinya dibutuhkan 1.607 Sewbot yang bekerja terus menerus untuk mencapai 1 miliar dalam setahun. Rajan mengatakan jumlah yang lebih realistis mendekati 2.000; sejauh ini, perusahaan telah membuat kurang dari 50.

Robot pasti menimbulkan kecurigaan menggusur orang dan menghancurkan pekerjaan. Rajan mengakui bahwa SoftWear akan mempekerjakan lebih sedikit orang daripada pembuat T-shirt tradisional, tetapi dia yakin perusahaannya akan menciptakan pekerjaan bergaji lebih tinggi bagi orang-orang yang akan memelihara mesin. “Anda ingin mengembangkan tenaga kerja, dan Anda ingin melatih tenaga kerja,” katanya. “Tujuan kami adalah untuk memiliki tenaga kerja terampil dan produksi yang cepat dan gesit.”

Diposting oleh : Lagutogel