Mengapa Sangat Sulit untuk Memprediksi Ke Mana Arah Pandemi Selanjutnya


Tapi itu juga merupakan lanskap pergeseran frustrasi dan kelelahan, pergantian liar antara pesimisme dan optimisme, seperti musim gugur yang lalu, ketika orang Amerika kembali ke perjalanan liburan di tengah gelombang terburuk pandemi. Dan sekarang, meskipun puncak musim panas yang seburuk yang pernah terjadi, di banyak bagian negara sebagian besar masyarakat kembali ke bisnis seperti biasa. “Orang-orang secara dramatis mengubah perilaku mereka selama pandemi yang sedang berlangsung,” kata Bergstrom. “Kami terus memperbarui keyakinan kami tentang betapa seriusnya ini.”

Dalam beberapa hal, itu berarti lebih banyak pengalaman dengan pandemi dapat tercipta lagi ketidakpastian untuk pemodel, tidak kurang. Keyakinan dan perilaku sekarang semakin heterogen, bervariasi dari satu negara bagian ke negara bagian dan, dalam beberapa kasus, kota ke kota. Delta telah tiba pada saat orang menjadi lebih terpolarisasi setelah vaksinasi, dan bingung tentang apa artinya itu bagi mereka yang harus bersikap. “Satu bulan mandat masker OK, dan bulan berikutnya protes. Sangat sulit untuk diprediksi sebelumnya,” kata Gakidou.

“Tema yang berlaku yang terus membuat segalanya menjadi sulit sekarang adalah interaksi antara keadaan penyakit, bagaimana orang bereaksi, dan bagaimana orang bereaksi dari waktu ke waktu,” kata Joshua Weitz, seorang profesor yang mempelajari sistem biologis kompleks di Institut Teknologi Georgia. Ini adalah ide yang sangat intuitif 18 bulan setelah pandemi bahwa persepsi individu kita tentang risiko, dan perilaku yang mengikutinya, harus memiliki dampak kolektif pada lintasan virus. Tapi itu bukan pemahaman universal pada awalnya, Weitz mencatat, ketika beberapa orang percaya bahwa pandemi akan berlalu dengan cepat. Dalam bahasa pemodelan, istilah untuk itu (peninggalan teori epidemi abad ke-19) adalah hukum Farr: Infeksi harus memuncak dan kemudian berkurang pada tingkat yang relatif sama, menghasilkan kurva lonceng.

Kurva ini tidak akan patuh. Musim semi lalu, Weitz dan yang lainnya bisa melihatnya akan kembali untuk ronde kedua. Gelombang pertama belum sepenuhnya hancur, dan terlalu banyak orang yang tetap rentan. Kasus memuncak, kemudian terjebak di “bahu” kurva, menurun pada tingkat yang lebih lambat daripada yang disarankan banyak proyeksi, dan kemudian mencapai tingkat infeksi yang sangat tinggi. Perilaku, hipotesis Weitz, tidak sinkron dengan bagaimana model memprediksi intervensi seperti perintah tinggal di rumah akan berhasil. Dengan mempelajari laporan mobilitas yang diambil dari data ponsel, yang mewakili seberapa banyak kontak sosial yang dialami orang, dia dapat melihat bahwa perilaku berisiko menurun saat kematian meningkat, tetapi kemudian mulai pulih sebelum tikungan itu berbelok. “Orang-orang melihat sekeliling, melihat situasi lokal, dan mereka mengubah perilaku mereka,” kata Weitz.

Salah satu konsekuensi dari perilaku reaktif ini adalah sulitnya menganalisis seberapa membantu kebijakan seperti mandat masker dan vaksin. Ada kekaburan antara sebab dan akibat—dan antara tindakan pemerintah dan apa yang sudah dilakukan publik karena keduanya bereaksi terhadap naik turunnya tingkat penularan. Misalnya, katanya, jika Anda melihat waktu mandat topeng yang dilembagakan tahun lalu di Georgia, dan membandingkan tingkat kasus sebelum dan sesudahnya, Anda mungkin menentukan bahwa itu hanya memiliki sedikit pengaruh. Tetapi bagaimana jika itu karena orang menyadari tingkat kasus meningkat dan secara preemptif mengenakan masker mereka lebih awal? Bagaimana jika mereka mulai lebih banyak tinggal di rumah? Atau bagaimana jika sebaliknya: Persyaratan mulai berlaku dan hanya sedikit orang yang mengikuti aturan, sehingga topeng tidak pernah memiliki kesempatan untuk melakukan pekerjaan mereka? “Jelas ada hubungan di sana,” katanya. “Saya tidak bisa mengklaim bahwa kita sampai ke dasarnya.”

Untuk pemodel, ketidakpastian ini menghadirkan tantangan. Untuk mengevaluasi kapan gelombang Delta mungkin berakhir, orang mungkin melihat ke tempat-tempat di mana gelombang itu telah melonjak dan memuncak, seperti Inggris. Tetapi apakah itu akan mereda dengan cepat, atau berkurang secara perlahan, atau mungkin mendatar dengan laju infeksi yang stabil? Skenario ini, menurut Weitz, akan sangat bergantung pada bagaimana orang memandang risiko dan berperilaku. Varian Delta diperkirakan akan mencapai dan akhirnya surut secara berbeda di Vermont dengan vaksinasi tinggi daripada di Alabama dengan vaksinasi rendah. Kebijakan yang berbeda untuk sekolah dan bisnis akan menentukan seberapa banyak orang dari kelompok yang berbeda akan bercampur, dan akan diperkuat atau diremehkan oleh bagaimana orang secara mandiri merespons.

Diposting oleh : joker123