Mengapa Tesla Merancang Chip untuk Melatih Teknologi Self-Driving-nya


Tesla membuat mobil. Sekarang, itu juga perusahaan terbaru yang mencari keunggulan dalam kecerdasan buatan dengan membuat chip silikon sendiri.

Pada acara promosi bulan lalu, Tesla mengungkapkan detail chip AI khusus yang disebut D1 untuk melatih algoritme pembelajaran mesin di balik sistem self-driving Autopilot-nya. Acara tersebut berfokus pada pekerjaan AI Tesla dan menampilkan manusia menari yang berpose sebagai robot humanoid yang ingin dibuat perusahaan.

Tesla adalah pembuat chip nontradisional terbaru yang merancang silikonnya sendiri. Karena AI menjadi lebih penting dan mahal untuk diterapkan, perusahaan lain yang banyak berinvestasi dalam teknologi—termasuk Google, Amazon, dan Microsoft—sekarang juga merancang chip mereka sendiri.

Pada acara tersebut, CEO Tesla, Elon Musk, mengatakan memeras lebih banyak kinerja dari sistem komputer yang digunakan untuk melatih jaringan saraf perusahaan akan menjadi kunci kemajuan dalam mengemudi otonom. “Jika dibutuhkan beberapa hari bagi seorang model untuk berlatih versus beberapa jam, itu masalah besar,” katanya.

Tesla sudah merancang chip yang menginterpretasikan input sensor di mobilnya, setelah beralih dari menggunakan perangkat keras Nvidia pada tahun 2019. Tetapi membuat jenis chip yang kuat dan kompleks yang diperlukan untuk melatih algoritme AI jauh lebih mahal dan menantang.

“Jika Anda yakin bahwa solusi untuk mengemudi secara otonom adalah melatih jaringan saraf yang besar, maka yang terjadi selanjutnya adalah jenis strategi terintegrasi vertikal yang Anda perlukan,” kata Chris Gerdes, direktur Center for Automotive Research di Stanford, yang menghadiri acara Tesla.

Banyak perusahaan mobil menggunakan jaringan saraf untuk mengidentifikasi objek di jalan, tetapi Tesla lebih mengandalkan teknologi, dengan jaringan saraf raksasa tunggal yang dikenal sebagai “transformator” menerima input dari delapan kamera sekaligus.

“Kami secara efektif membangun hewan sintetis dari bawah ke atas,” kata kepala AI Tesla, Andrej Karpathy, selama acara Agustus. “Mobil bisa dianggap sebagai binatang. Ia bergerak secara mandiri, merasakan lingkungan dan bertindak secara mandiri.”

Model transformator telah memberikan kemajuan besar di berbagai bidang seperti pemahaman bahasa dalam beberapa tahun terakhir; keuntungan datang dari membuat model lebih besar dan lebih haus data. Pelatihan program AI terbesar membutuhkan daya komputer cloud senilai beberapa juta dolar.

David Kanter, seorang analis chip di Real World Technologies, mengatakan Musk bertaruh bahwa dengan mempercepat pelatihan, “maka saya dapat membuat seluruh mesin ini—program self-driving—berakselerasi di depan Cruises dan Waymos di dunia,” merujuk untuk dua saingan Tesla dalam mengemudi otonom.

Gerdes, dari Stanford, mengatakan strategi Tesla dibangun di sekitar jaringan sarafnya. Tidak seperti banyak perusahaan mobil self-driving, Tesla tidak menggunakan lidar, jenis sensor yang lebih mahal yang dapat melihat dunia dalam 3D. Itu bergantung pada interpretasi adegan dengan menggunakan algoritma jaringan saraf untuk mengurai input dari kamera dan radarnya. Ini lebih menuntut komputasi karena algoritme harus merekonstruksi peta sekitarnya dari umpan kamera daripada mengandalkan sensor yang dapat menangkap gambar itu secara langsung.

Tetapi Tesla juga mengumpulkan lebih banyak data pelatihan daripada perusahaan mobil lain. Masing-masing dari lebih dari 1 juta Tesla di jalan mengirimkan kembali videofeed dari delapan kameranya ke perusahaan. Tesla mengatakan mempekerjakan 1.000 orang untuk memberi label pada gambar-gambar itu—mencatat mobil, truk, rambu lalu lintas, marka jalur, dan fitur lainnya—untuk membantu melatih trafo besar. Pada acara Agustus, Tesla juga mengatakan dapat secara otomatis memilih gambar mana yang akan diprioritaskan dalam pelabelan agar prosesnya lebih efisien.

Gerdes mengatakan salah satu risiko pendekatan Tesla adalah, pada titik tertentu, menambahkan lebih banyak data mungkin tidak membuat sistem lebih baik. “Apakah ini hanya masalah lebih banyak data?” dia berkata. “Atau apakah kemampuan jaringan saraf berada pada level yang lebih rendah dari yang Anda harapkan?”

Menjawab pertanyaan itu kemungkinan akan mahal.

Munculnya model AI yang besar dan mahal tidak hanya mengilhami beberapa perusahaan besar untuk mengembangkan chip mereka sendiri; itu juga telah melahirkan lusinan startup yang didanai dengan baik yang bekerja pada silikon khusus.

Diposting oleh : Lagutogel