Pabrik Virtual BMW Menggunakan AI untuk Mengasah Jalur Perakitan


Produsen mobil Jerman BMW berencana untuk mulai membuat drivetrains untuk kendaraan listrik di sebuah pabrik besar di Regensburg, Bavaria, pada tahun 2021. Sebelum suku cadang baru diluncurkan dari jalur produksi, seluruh proses manufaktur akan berjalan dengan detail yang sangat realistis dalam versi virtual pabrik.

Simulasi tersebut memungkinkan para manajer untuk merencanakan proses produksi secara lebih rinci daripada sebelumnya, kata Markus Grüeneisl, yang memimpin strategi produksi di BMW. “Kami sekarang memiliki kembaran digital yang sempurna dari produksi real-time kami,” katanya.

Simulasi ini adalah bagian dari rencana BMW untuk menggunakan lebih banyak kecerdasan buatan dalam produksi. Grüeneisl mengatakan algoritme pembelajaran mesin dapat mensimulasikan robot yang melakukan manuver kompleks untuk menemukan proses yang paling efisien. Seiring waktu, BMW ingin menggunakan simulasi agar robot belajar bagaimana melakukan pekerjaan yang semakin kompleks.

BMW menggunakan platform perangkat lunak yang disebut Omniverse, yang dikembangkan oleh pembuat chip Nvidia, untuk membuat ulang lini produksi Regensburg. Tahun lalu, BMW mengatakan menggunakan platform AI dari Nvidia yang disebut Isaac untuk melatih robot untuk tugas baru tertentu.

“Di masa depan, saya sangat yakin bahwa kita bisa memasang robot baru di fasilitas ini, dan berkata, ‘Oke, bicarakan dengan robot lain dan temukan cara terbaik untuk menghasilkan tubuh ini,’” kata Grüeneisl.

Produsen telah menggunakan simulasi komputer untuk mengasah jalur perakitan mereka selama beberapa waktu. Tapi Omniverse memungkinkan seluruh proses produksi disimulasikan dengan detail foto-realistis, dan dengan properti fisik seperti gravitasi dan material yang berbeda. Dimungkinkan untuk mengatur proses produksi dari awal hingga akhir, dan untuk melihat bagaimana perubahan pada satu bagian mungkin memiliki efek knock-on pada bagian lain. Lebih mudah membangun lingkungan virtual yang lebih kompleks karena model 3D yang berbeda dapat diimpor ke sistem. Omniverse menggunakan standar file terbuka yang kompatibel dengan banyak paket desain berbantuan komputer.

Perangkat lunak ini juga akan mensimulasikan avatar pekerja manusia yang mengambil bagian dan alat, dan merakit komponen, untuk menemukan prosedur terbaik dan meminimalkan masalah ergonomis. Mungkin juga memungkinkan lebih sedikit pekerja untuk menyelesaikan pekerjaan tertentu, kata Grüeneisl.

“Kami melakukan simulasi AI tentang cara orang bergerak di sekitar pabrik,” kata Richard Kerris, manajer umum Omniverse di Nvidia. Dia menyebut proyek itu sebagai “salah satu simulasi paling kompleks yang pernah dilakukan.”

Ada minat yang semakin besar dalam menggunakan AI untuk mengontrol robot dan mesin industri lainnya. Didorong oleh kemajuan AI baru-baru ini, beberapa perusahaan rintisan berfokus untuk membuat robot belajar dalam simulasi bagaimana melakukan tugas-tugas yang sangat sulit seperti menangkap objek yang tidak beraturan, teknologi yang pada akhirnya dapat membantu mengotomatiskan banyak pekerjaan e-niaga dan logistik. Ini sering menggunakan pendekatan AI yang disebut pembelajaran penguatan, yang melibatkan eksperimen algoritma dan pembelajaran, dari umpan balik positif, bagaimana mencapai tujuan tertentu.

“Ini jelas cara yang harus ditempuh,” kata Ding Zhao, seorang profesor di Universitas Carnegie Mellon yang berfokus pada AI dan simulasi digital. Zhao mengatakan simulasi sangat penting dalam menggunakan AI untuk aplikasi industri, sebagian karena tidak mungkin menjalankan mesin melalui jutaan siklus untuk mengumpulkan data pelatihan. Selain itu, katanya, penting bagi model pembelajaran mesin untuk belajar dengan bereksperimen dengan situasi yang tidak aman, seperti dua robot bertabrakan, yang tidak dapat dilakukan dengan perangkat keras sebenarnya. “Pembelajaran mesin membutuhkan banyak data, dan mengumpulkannya di dunia nyata itu mahal dan berisiko,” katanya.

Willy Shih, seorang profesor di Harvard Business School yang berspesialisasi dalam teknologi manufaktur, mengatakan kecanggihan simulasi terus meningkat, dan dia mengatakan simulasi terutama menghemat waktu dan uang dengan mencegah masalah manufaktur di masa depan.

Shih mengatakan ada banyak sensasi seputar AI untuk manufaktur tetapi menambahkan, “Ada banyak dan banyak aplikasi” untuk teknologinya juga.

CEO Nvidia Jensen Huang membahas penggunaan Omniverse oleh BMW selama keynote-nya di konferensi GTC tahunan perusahaan, yang diadakan secara virtual pada hari Senin. Nvidia awalnya membuat chip grafis untuk bermain game tetapi memperluas fokusnya ketika chip ini terbukti mahir dalam melatih program AI. Perusahaan tersebut telah terjun ke beberapa industri lain di mana AI penting, termasuk otomotif dan pencitraan medis.


Lebih Banyak Kisah WIRED Hebat

  • 📩 Terbaru tentang teknologi, sains, dan lainnya: Dapatkan buletin kami!
  • Seorang anak laki-laki, otaknya, dan kontroversi medis selama puluhan tahun
  • Mengapa Anda begadang, bahkan ketika Anda tahu Anda tidak seharusnya
  • Setelah satu tahun yang terpencil, tenaga kerja bayangan teknologi hampir tidak bertahan
  • Bill Gates optimis dengan iklim, kapitalisme, dan bahkan politik
  • Bagaimana cara menghentikan misinformasi sebelum dibagikan
  • 👁️ Jelajahi AI tidak seperti sebelumnya dengan database baru kami
  • 🎮 Game WIRED: Dapatkan tip terbaru, ulasan, dan banyak lagi
  • 💻 Tingkatkan permainan kerja Anda dengan laptop, keyboard, alternatif mengetik, dan headphone peredam bising favorit tim Gear kami

Diposting oleh : Lagutogel