Para Dokter Ini Menggunakan AI untuk Menyaring Kanker Payudara


Saat Covid datang ke Massachusetts, itu memaksa Constance Lehman untuk mengubah cara Rumah Sakit Umum Massachusetts menyaring wanita untuk kanker payudara. Banyak orang melewatkan pemeriksaan dan pemindaian rutin karena khawatir tentang virus. Jadi pusat kode Lehman mulai menggunakan algoritme kecerdasan buatan untuk memprediksi siapa yang paling berisiko terkena kanker.

Sejak wabah dimulai, kata Lehman, sekitar 20.000 wanita telah melewatkan pemeriksaan rutin. Biasanya lima dari setiap 1.000 wanita yang diskrining menunjukkan tanda-tanda kanker. “Itu adalah 100 kanker yang belum kami diagnosis,” katanya.

Lehman mengatakan pendekatan AI telah membantu mengidentifikasi sejumlah wanita yang, ketika dibujuk untuk melakukan pemeriksaan rutin, ternyata memiliki tanda-tanda awal kanker. Wanita yang ditandai oleh algoritme tiga kali lebih mungkin terkena kanker; teknik statistik sebelumnya tidak lebih baik dari acak.

Algoritme tersebut menganalisis mamogram sebelumnya, dan tampaknya berfungsi bahkan ketika dokter tidak melihat tanda peringatan pada pemindaian sebelumnya. “Apa yang dilakukan alat AI adalah mengekstraksi informasi yang tidak bisa dilakukan oleh mata dan otak saya,” katanya.

Atas kebaikan MIT

Para peneliti telah lama memuji potensi analisis AI dalam pencitraan medis, dan beberapa alat telah menemukan jalan mereka ke dalam perawatan medis. Lehman telah bekerja dengan para peneliti di MIT selama beberapa tahun tentang cara menerapkan AI pada skrining kanker.

Tetapi AI berpotensi lebih berguna sebagai cara untuk memprediksi risiko dengan lebih akurat. Skrining kanker payudara terkadang melibatkan tidak hanya pemeriksaan mammogram untuk mengetahui prekursor kanker, tetapi mengumpulkan informasi pasien dan memasukkan keduanya ke dalam model statistik untuk menentukan perlunya skrining tindak lanjut.

Adam Yala, seorang mahasiswa PhD di MIT, mulai mengembangkan algoritme yang digunakan Lehman, yang disebut Mirai, sebelum Covid. Dia mengatakan tujuan menggunakan AI adalah untuk meningkatkan deteksi dini dan mengurangi stres dan biaya positif palsu.

Untuk menciptakan Mirai, Yala harus mengatasi masalah yang mengganggu upaya lain untuk menggunakan AI dalam radiologi. Dia menggunakan pendekatan pembelajaran mesin adversarial, di mana satu algoritme mencoba menipu yang lain, untuk menjelaskan perbedaan di antara mesin radiologi, yang dapat berarti bahwa pasien yang menghadapi risiko kanker payudara yang sama mendapatkan skor yang berbeda. Model ini juga dirancang untuk mengumpulkan data dari beberapa tahun, menjadikannya lebih akurat daripada upaya sebelumnya yang menyertakan lebih sedikit data.

Algoritme MIT menganalisis empat pandangan standar dalam mamogram, yang kemudian menyimpulkan informasi tentang pasien yang sering tidak dikumpulkan, seperti riwayat operasi atau faktor hormon seperti menopause. Ini dapat membantu jika data tersebut belum dikumpulkan oleh dokter. Rincian pekerjaan diuraikan dalam makalah yang diterbitkan hari ini di jurnal Ilmu Kedokteran Terjemahan.

Diposting oleh : Lagutogel