Perusahaan Terburu-buru Menggunakan AI — tetapi Beberapa Melihat Imbalannya


Di beberapa DHL pusat pengiriman, kecerdasan buatan sekarang membantu karyawan memastikan palet akan dimuat dengan aman ke dalam pesawat kargo. Sistem visi komputer menangkap setiap palet, dan algoritme menentukan apakah palet dapat ditumpuk dengan palet lain atau mungkin terlalu canggung untuk muat pada penerbangan berikutnya.

DHL adalah salah satu dari banyak perusahaan yang menggunakan AI. Selain sistem pemindaian palet, AI membantu mengarahkan pengiriman, mengontrol robot yang mengangkut paket di sekitar gudang, dan mengontrol lengan robot eksperimental yang mengambil dan menyortir paket. DHL juga termasuk di antara minoritas kecil perusahaan yang menggunakan AI — hanya 11 persen — yang mengatakan bahwa mereka telah memperoleh laba atas investasi yang signifikan dari penggunaan teknologi tersebut, menurut sebuah laporan baru.

Laporan dari Boston Consulting Group dan MIT Sloan Management Review, adalah salah satu yang pertama mengeksplorasi apakah perusahaan mendapat manfaat dari AI. Temuannya yang serius menawarkan realisme di tengah hype AI baru-baru ini. Laporan tersebut juga menawarkan beberapa petunjuk tentang mengapa beberapa perusahaan mendapat untung dari AI dan yang lainnya tampaknya membuang-buang uang.

Satu kuncinya: terus bereksperimen dengan AI, bahkan jika proyek awal tidak menghasilkan hasil yang besar. Penulis mengatakan perusahaan paling sukses belajar dari penggunaan awal AI dan menyesuaikan praktik bisnis mereka berdasarkan hasil. Di antara mereka yang melakukannya paling efektif, 73 persen mengatakan mereka melihat pengembalian investasi mereka. Perusahaan tempat karyawannya bekerja erat dengan algoritme AI — belajar dari algoritme tersebut tetapi juga membantu meningkatkannya — juga bernasib lebih baik, demikian temuan laporan tersebut.

Panduan WIRED untuk Artificial Intelligence

Algoritme supersmart tidak akan mengambil semua pekerjaan, tetapi mereka belajar lebih cepat dari sebelumnya, melakukan segalanya mulai dari diagnostik medis hingga menayangkan iklan.

“Orang-orang yang benar-benar mendapatkan nilai mundur dan membiarkan mesin memberi tahu mereka apa yang dapat mereka lakukan secara berbeda,” kata Sam Ransbotham, seorang profesor di Boston College yang ikut menulis laporan tersebut. Dia mengatakan tidak ada rumus sederhana untuk melihat laba atas investasi, tetapi menambahkan bahwa “intinya tidak secara membabi buta menerapkan” AI ke proses bisnis.

AI menjadi kata kunci bisnis yang populer setelah penelitian menunjukkan bagaimana algoritme pembelajaran mesin dapat melakukan tugas-tugas tertentu dengan keterampilan manusia super — ketika diberi cukup data pelatihan dan kekuatan komputer. Dalam beberapa tahun terakhir, semakin jelas bahwa AI seringkali masih membutuhkan bantuan manusia untuk bekerja dengan baik.

Studi baru ini mensurvei 3.000 manajer di perusahaan di berbagai industri, serta eksekutif dan akademisi. Lebih dari setengah manajer — 57 persen — mengatakan perusahaan mereka melakukan uji coba atau menggunakan AI, naik dari 44 persen pada 2018.

Itu jauh lebih umum daripada yang disarankan oleh laporan Sensus AS baru-baru ini, yang menemukan bahwa relatif sedikit bisnis di seluruh perekonomian yang mulai menggunakan AI. Laporan BCG berfokus pada perusahaan besar, sebagian besar dengan pendapatan tahunan di atas $ 100 juta. Karena semakin banyak bisnis yang mengadopsi AI, penggunaan teknologi yang lebih efektif akan memberikan keunggulan kompetitif.

Laporan BCG mengklasifikasikan laba atas investasi yang cukup besar sebagai $ 100 juta dalam pendapatan baru atau penghematan biaya per tahun untuk perusahaan dengan pendapatan tahunan sebesar $ 10 miliar atau lebih. Untuk perusahaan dengan pendapatan antara $ 500 juta dan $ 10 miliar, pengembalian yang cukup besar didefinisikan sebagai $ 20 juta; dan untuk perusahaan dengan pendapatan antara $ 100 juta dan $ 500 juta, ambang batasnya adalah $ 10 juta.

Para peneliti di balik studi ini menggunakan pembelajaran mesin (secara alami) untuk menganalisis hasil survei, dan mengidentifikasi wawasan utama dari perusahaan yang melihat laba atas investasi yang signifikan untuk AI.

Laporan tersebut menyoroti bisnis yang menerapkan AI sebagai bagian dari pemikiran ulang yang lebih besar tentang bagaimana mereka beroperasi, dan mendapatkan keuntungan yang lebih besar sebagai hasilnya. Repsol, misalnya, perusahaan energi dan utilitas Spanyol, menggunakan AI untuk mengidentifikasi masalah dengan operasi pengeborannya; untuk mengoordinasikan pencampuran, penyimpanan dan pengiriman minyak; dan secara otomatis menghasilkan penawaran bagi pelanggan. Namun laporan tersebut menunjukkan bahwa Repsol mendapat manfaat paling besar dari bagaimana ia belajar dari proses ini, sebagai hasilnya, menerapkan praktik bisnis baru.

Diposting oleh : Lagutogel

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan.