Robot Ford Yang Lebih Cerdas Mempercepat Jalur Perakitan


Pada tahun 1913, Henry Ford merevolusi pembuatan mobil dengan jalur perakitan bergerak pertama, sebuah inovasi yang membuat penyatuan kendaraan baru lebih cepat dan lebih efisien. Beberapa ratus tahun kemudian, Ford sekarang menggunakan kecerdasan buatan untuk menambah kecepatan dari lini produksi saat ini.

Di Pabrik Transmisi Ford di Livonia, Michigan, stasiun tempat robot membantu merakit konverter torsi sekarang menyertakan sistem yang menggunakan AI untuk belajar dari upaya sebelumnya tentang cara menggoyangkan potongan ke tempatnya dengan paling efisien. Di dalam kandang pengaman yang besar, lengan robot berputar menggenggam potongan logam melingkar, masing-masing kira-kira seukuran diameter piring makan, dari konveyor dan menyatukannya.

Ford menggunakan teknologi dari sebuah startup bernama Symbio Robotics yang mengamati beberapa ratus upaya terakhir untuk menentukan pendekatan dan gerakan mana yang paling berhasil. Komputer yang berada tepat di luar kandang menunjukkan teknologi Symbio yang mendeteksi dan mengendalikan lengan. Toyota dan Nissan menggunakan teknologi yang sama untuk meningkatkan efisiensi jalur produksi mereka.

Di pabrik Ford di Livonia, Michigan, robot merakit konverter torsi dengan menggoyangkan komponen ke tempatnya, dengan bantuan pembelajaran mesin.

Atas kebaikan Symbio

Teknologi ini memungkinkan bagian dari jalur perakitan ini berjalan 15 persen lebih cepat, peningkatan signifikan dalam manufaktur otomotif di mana margin keuntungan yang tipis sangat bergantung pada efisiensi manufaktur.

“Saya pribadi berpikir ini akan menjadi sesuatu di masa depan,” kata Lon Van Geloven, manajer produksi di pabrik Livonia. Dia mengatakan Ford berencana untuk menjajaki apakah akan menggunakan teknologi itu di pabrik lain. Van Geloven mengatakan teknologi ini dapat digunakan di mana saja yang memungkinkan bagi komputer untuk belajar dari merasakan bagaimana segala sesuatunya cocok satu sama lain. “Ada banyak aplikasi seperti itu,” katanya.

AI sering dipandang sebagai teknologi yang mengganggu dan transformatif, tetapi pengaturan torsi Livonia menggambarkan bagaimana AI dapat menyusup ke dalam proses industri secara bertahap dan seringkali tidak terlihat.

Manufaktur otomotif sudah sangat otomatis, tetapi robot yang membantu merakit, mengelas, dan mengecat kendaraan pada dasarnya adalah robot yang kuat dan presisi yang tanpa henti mengulangi tugas yang sama tetapi tidak memiliki kemampuan untuk memahami atau bereaksi terhadap lingkungannya.

Menambahkan lebih banyak otomatisasi itu menantang. Pekerjaan yang berada di luar jangkauan alat berat termasuk tugas-tugas seperti memasukkan kabel fleksibel melalui dasbor dan badan mobil. Pada 2018, Elon Musk menyalahkan penundaan produksi Tesla Model 3 pada keputusan untuk lebih mengandalkan otomatisasi di bidang manufaktur.

Para peneliti dan perusahaan rintisan sedang mencari cara agar AI memberikan kemampuan lebih kepada robot, misalnya memungkinkan mereka untuk melihat dan menangkap bahkan benda asing yang bergerak di sepanjang sabuk konveyor. Contoh Ford menunjukkan bagaimana mesin yang ada sering kali dapat ditingkatkan dengan memperkenalkan kemampuan penginderaan dan pembelajaran sederhana.

Diposting oleh : Lagutogel