Saatnya Badan Prediksi Pandemi Nasional


Ide besar yang mungkin menyelamatkan dunia dari pandemi bencana berikutnya tidak sepenuhnya terkubur dalam strategi Covid-19 pemerintahan Biden, tetapi juga tidak tepat di paro atas. Setelah jentikan di Ringkasan Eksekutif, Anda harus menggulir cukup jauh ke bawah — ke halaman 115 dari rencana 200 halaman — untuk menemukannya: “Untuk meningkatkan kesiapan Amerika Serikat, Administrasi akan bekerja untuk mengamankan pendanaan dan Dukungan Kongres untuk membangun Pusat Nasional untuk Perkiraan Epidemi dan Analisis Wabah yang terintegrasi untuk memodernisasi peringatan dini global dan sistem pemicu untuk mencegah, mendeteksi, dan menanggapi ancaman biologis. “

Itu dia — PreCrime federal untuk pandemi. Epidemiologi prekognitif. Buatlah kata-kata fiksi ilmiah apa pun yang Anda inginkan; Faktanya, satu hal yang dibuktikan oleh pandemi Covid-19 adalah bahwa pandemi bisa terjadi, dan pasti akan terjadi lagi. Membangun tempat untuk mengembangkan model dan simulasi canggih yang dapat memberikan petunjuk kapan dan di mana wabah akan melanda, dan memberikan panduan tentang cara menghentikannya… kedengarannya ide yang cukup bagus.

Gagasan itu telah beredar di berbagai kalangan sejak bertahun-tahun setelah serangan antraks tahun 2001, dan muncul kembali dengan setiap wabah penyakit besar. Dua pendukung lama, ahli epidemiologi Caitlin Rivers dari Pusat Kebijakan Kesehatan Johns Hopkins dan Dylan George, wakil presiden di firma modal ventura yang berafiliasi dengan badan intelijen In-Q-Tel, memaparkannya baru-baru ini dan secara lebih rinci dalam sebuah artikel di Kebijakan luar negeri. Anggap saja, kata mereka, seperti Layanan Cuaca Nasional, tetapi untuk memprediksi dan mempelajari pandemi dan wabah penyakit daripada angin topan dan tornado. Ini akan menggabungkan kemampuan pengumpulan data dengan pendekatan terpusat pada jenis model epidemiologis dan statistik yang sangat banyak ditampilkan pada bulan-bulan pertama pandemi Covid-19.

Infrastruktur iklim dan cuaca AS menggabungkan data dari pelampung di laut, bacaan dari barometer dan termometer di mana-mana, dan citra satelit, menggunakan mesin prediktif untuk menghasilkan analisis dan simulasi tentang segala hal mulai dari bagaimana perubahan iklim memperburuk badai hingga ke mana kapal kargo harus pergi. apakah Anda harus membawa payung. Jadi, demikian pula, pusat analisis wabah dapat menggabungkan pengawasan genomik dan data kesehatan masyarakat dengan, katakanlah, catatan tentang populasi nyamuk dan kelelawar, untuk menunjukkan di mana wabah berikutnya dapat terjadi. “Kami menghadapi keadaan darurat kesehatan masyarakat sepanjang waktu, bahkan lebih dari yang disadari orang,” Rivers memberi tahu saya. Sebelum Covid-19, ada Zika, Ebola, H1N1, H5N1, SARS, antraks — belum lagi influenza musiman, atau ancaman global yang sudah berlangsung lama seperti tuberkulosis. “Krisis ini terasa seperti terus-menerus, dan setiap saat, ada kebutuhan akan kemampuan analitik ini. Tapi biasanya hanya pemodel yang bekerja di akademisi yang menjadi relawan, ”lanjutnya.

Itu bukanlah cara untuk menjalankan suatu negara dalam keadaan darurat — terutama ketika sumber daya untuk menangani krisis kesehatan masyarakat datang dari pemerintah federal, tetapi kebijakan dan penerapan di lapangan terjadi di tingkat negara bagian dan lokal. “Ketika Anda mencoba untuk menggabungkan orang-orang dengan berbagai keterampilan atau perspektif yang berbeda di tengah krisis, yang mungkin tidak memiliki pengalaman bekerja secepat wabah atau duduk dengan pembuat keputusan, sulit untuk menggabungkannya,” kata Rivers .

Untuk lebih jelasnya, dia telah mengatakan itu. Sekitar satu dekade lalu, dia dan George berada dalam gugus tugas yang dibentuk di Kantor Kebijakan Sains dan Teknologi untuk mempelajari kemampuan prediksi pandemi. Tampaknya salah satu masalah dengan penanganan pemerintah terhadap pandemi H1N1 adalah dorongan-dorongan yang diberikan ahli epidemiologi kepada para penanggap — model duel. George mengatakan bahwa, pada saat itu, Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit, jantung infrastruktur kesehatan masyarakat federal AS, tidak benar-benar memiliki kemampuan untuk mengevaluasi model mana yang tepat pada saat yang tepat. Dan tidak ada cukup kemampuan berdiri untuk membuat model terbaik dari awal. “Ketika badai datang ke Pantai Timur, kami tidak secara acak bertanya kepada para pemodel di lembaga akademis di AS, ‘Hei, bisakah Anda menghentikan apa yang Anda lakukan dan mencontohkan di mana badai ini akan melanda?’ Ada investasi progresif pada orang, model, sistem, dan data untuk meningkatkan keterampilan peramalan, ”katanya. “Kami sedang dalam tahap awal ramalan penyakit menular dan pandemi. Saya yakin kita bisa menjadi jauh lebih baik jika kita melakukan investasi serupa. “

Diposting oleh : joker123