Sajikan Makanan di Restoran yang Jauh — Langsung Dari Sofa Anda


David Tejeda membantu mengantarkan makanan dan minuman ke meja di sebuah restoran kecil di Dallas. Dan satu lagi di Sonoma County, California. Terkadang dia juga membantu di sebuah restoran di Los Angeles.

Tejeda melakukan semua ini dari rumahnya di Belmont, California, dengan melacak pergerakan dan tanda-tanda vital robot yang berkeliaran di setiap tempat, membawa piring dari dapur ke meja, dan membawa kembali piring kotor.

Terkadang dia perlu membantu robot yang hilang untuk mengubah orientasi dirinya sendiri. “Terkadang itu kesalahan manusia, seseorang menggerakkan robot atau sesuatu,” kata Tejeda. “Jika saya melihat melalui kamera dan berkata, ‘Oh, saya melihat dinding yang memiliki lukisan atau landmark tertentu,’ maka saya dapat melokalkannya untuk menghadap landmark itu.”

Tejeda adalah bagian dari tenaga kerja bayangan yang kecil namun terus berkembang. Robot melakukan lebih banyak jenis pekerjaan kerah biru, mulai dari mengemudikan forklift dan membawa anggur yang baru dipetik hingga rak penyimpanan dan meja tunggu. Di balik banyak sistem robot ini adalah manusia yang membantu mesin melakukan tugas-tugas sulit atau mengambil alih ketika mereka bingung. Orang-orang ini bekerja dari kamar tidur, sofa, dan meja dapur, tenaga kerja terpencil yang menjangkau dunia fisik.

Kebutuhan manusia untuk membantu robot menyoroti batas kecerdasan buatan, dan itu menunjukkan bahwa manusia mungkin masih berfungsi sebagai roda penggerak penting dalam otomatisasi masa depan.

“Semakin banyak otomatisasi yang Anda masukkan ke dalam sebuah skenario, semakin banyak, setidaknya untuk saat ini, Anda membutuhkan manusia di sana untuk menangani semua pengecualian dan hanya menonton dan mengawasi,” kata Matt Beane, asisten profesor di University of California, Santa Barbara , yang mempelajari otomatisasi robot untuk pekerjaan manual.

Operator manusia telah menjadi fitur dari beberapa sistem robotik komersial selama lebih dari satu dekade. Beberapa tahun yang lalu, ketika robot baru muncul di tempat kerja yang berbeda, tampaknya penolong manusia mungkin hanya sementara, membantu sampai AI cukup baik bagi robot untuk melakukan sesuatu untuk diri mereka sendiri.

Sekarang, kata Beane, tampaknya tenaga kerja ini akan terus bertambah. “Mereka membersihkan setelah robot,” katanya. “Mereka adalah perekat manusia yang memungkinkan sistem berfungsi dengan keandalan 99,96 persen, menurut laporan yang diberikan kepada beberapa VP otomatisasi di suatu tempat.”

Beane mengatakan perusahaan paling cerdas akan menggunakan masukan dari operator manusia untuk meningkatkan algoritme AI yang mengontrol robot mereka sebagian besar waktu. Setiap kali seseorang memberi label pada suatu objek — misalnya kursi — dalam gambar, hal itu dapat membantu melatih algoritme pembelajaran mesin yang digunakan robot untuk menavigasi.

Namun melatih AI dengan cara ini cukup menantang, dan tampaknya tidak ada kekurangan tugas baru yang harus dilakukan orang. Beane mengatakan dia belum menemukan perusahaan yang telah berhasil menggantikan operator manusia dengan meminta mereka melatih algoritma AI.

Tejeda bekerja untuk sebuah perusahaan bernama Bear Robotics. Salah satu pendiri dan kepala operasi perusahaan, Juan Higueros, mengatakan pihaknya meningkatkan produksi robot untuk memenuhi permintaan yang meningkat, dan juga berencana untuk mempekerjakan lusinan operator robot lagi.

“Saya pikir ini akan menjadi aspek yang sangat penting tentang bagaimana perusahaan robotika yang berada di lingkungan terstruktur dan tidak terstruktur harus beroperasi,” kata Higueros. Dia mengatakan perusahaan telah menemukan banyak pasokan pekerja di kantong AS, termasuk Texas dan Utah.

Pekerjaan robot jarak jauh adalah kategori yang berkembang dalam daftar pekerjaan, terutama pada startup robotika yang ingin menempatkan sistem dalam pengaturan baru yang menghadirkan tantangan bagi AI. Memahami, menafsirkan, dan beroperasi di lingkungan yang selalu berubah tetap menjadi masalah yang belum terpecahkan dalam AI dan robotika, meskipun ada beberapa kemajuan yang mengesankan dalam beberapa tahun terakhir.

Tanda lain bahwa perselisihan robot jarak jauh lepas landas adalah minat dari beberapa startup yang berfokus pada masalah tersebut. Jeff Linnell, yang sebelumnya bekerja pada robotika di Google, pergi untuk mendirikan Formant pada tahun 2017, ketika dia menyadari bahwa diperlukan operasi yang lebih jauh. “Ada berbagai macam aplikasi di mana robot dapat melakukan 95 persen dari misi dan seseorang dapat memanfaatkan kelonggaran itu,” katanya. Itu tesis kami.

Perangkat lunak Formant menggabungkan alat untuk mengelola armada robot dengan yang lain untuk membentuk tim operator robot jarak jauh. “Satu-satunya cara Anda mencapai skala ekonomi selama dekade berikutnya, menurut saya, adalah dengan memiliki manusia di belakangnya, mengelola armada,” katanya.

Diposting oleh : Lagutogel