Segera Pencarian Google Anda Dapat Menggabungkan Teks dan Gambar


Pada bulan Mei, Google eksekutif meluncurkan kecerdasan buatan eksperimental baru yang dilatih dengan teks dan gambar yang mereka katakan akan membuat pencarian internet lebih intuitif. Rabu, Google menawarkan sekilas tentang bagaimana teknologi akan mengubah cara orang mencari di web.

Mulai tahun depan, Multitask Unified Model, atau MUM, akan memungkinkan pengguna Google untuk menggabungkan pencarian teks dan gambar menggunakan Lens, aplikasi smartphone yang juga dimasukkan ke dalam pencarian Google dan produk lainnya. Jadi, Anda dapat, misalnya, mengambil gambar kemeja dengan Lens, lalu menelusuri “kaus kaki dengan pola ini”. Pencarian “cara memperbaiki” pada gambar bagian sepeda akan memunculkan video instruksional atau posting blog.

Google akan memasukkan MUM ke dalam hasil pencarian untuk menyarankan jalan tambahan bagi pengguna untuk dijelajahi. Jika Anda bertanya kepada Google cara melukis, misalnya, MUM dapat merinci petunjuk langkah demi langkah, tutorial gaya, atau cara menggunakan bahan buatan sendiri. Google juga berencana dalam beberapa minggu mendatang untuk membawa MUM ke video YouTube dalam pencarian, di mana AI akan memunculkan saran pencarian di bawah video berdasarkan transkrip video.

MUM dilatih untuk membuat kesimpulan tentang teks dan citra. Mengintegrasikan MUM ke dalam hasil pencarian Google juga merupakan langkah lanjutan menuju penggunaan model bahasa yang mengandalkan sejumlah besar teks yang diambil dari web dan semacam arsitektur jaringan saraf yang disebut Transformer. Salah satu upaya pertama datang pada tahun 2019, ketika Google menyuntikkan model bahasa bernama BERT ke dalam hasil pencarian untuk mengubah peringkat web dan meringkas teks di bawah hasil.

Teknologi Google baru akan mendukung penelusuran web yang dimulai sebagai foto atau tangkapan layar dan dilanjutkan sebagai kueri teks.

Foto: Google

Wakil presiden Google Pandu Nayak mengatakan BERT mewakili perubahan terbesar untuk hasil pencarian di bagian yang lebih baik dari satu dekade, tetapi MUM membawa pemahaman bahasa AI yang diterapkan pada hasil pencarian Google ke tingkat berikutnya.

Misalnya, MUM menggunakan data dari 75 bahasa, bukan bahasa Inggris saja, dan data tersebut dilatih pada citra dan teks, bukan teks saja. Ini 1.000 kali lebih besar dari BERT jika diukur dalam jumlah parameter atau koneksi antara neuron buatan dalam sistem pembelajaran yang mendalam.

Sementara Nayak menyebut MUM sebagai tonggak utama dalam pemahaman bahasa, ia juga mengakui bahwa model bahasa yang besar datang dengan tantangan dan risiko yang diketahui.

BERT dan model berbasis Transformer lainnya telah terbukti menyerap bias yang ditemukan dalam data yang digunakan untuk melatihnya. Dalam beberapa kasus, peneliti telah menemukan bahwa semakin besar model bahasa, semakin buruk amplifikasi bias dan teks beracun. Orang-orang yang bekerja untuk mendeteksi dan mengubah keluaran model bahasa besar yang rasis, seksis, dan bermasalah mengatakan bahwa meneliti teks yang digunakan untuk melatih model ini sangat penting untuk mengurangi bahaya dan cara penyaringan data dapat berdampak negatif. Pada bulan April, Institut Allen untuk AI melaporkan bahwa daftar blokir yang digunakan dalam kumpulan data populer yang digunakan Google untuk melatih model bahasa T5-nya dapat menyebabkan pengecualian seluruh kelompok, seperti orang-orang yang diidentifikasi sebagai orang aneh, sehingga menyulitkan model bahasa untuk memahaminya. teks oleh atau tentang kelompok tersebut.

Video YouTube di hasil penelusuran akan segera merekomendasikan ide penelusuran tambahan berdasarkan konten transkrip.

Atas perkenan Google

Pada tahun lalu, beberapa peneliti AI di Google, termasuk mantan rekan tim Ethical AI Timnit Gebru dan Margaret Mitchell, mengatakan bahwa mereka menghadapi tentangan dari para eksekutif atas pekerjaan mereka yang menunjukkan bahwa model bahasa yang besar dapat membahayakan orang. Di antara karyawan Google, pemecatan Gebru menyusul perselisihan atas makalah yang kritis terhadap biaya lingkungan dan sosial dari model bahasa besar menyebabkan tuduhan rasisme, seruan untuk serikat pekerja, dan perlunya perlindungan pelapor yang lebih kuat untuk peneliti etika AI.

Pada bulan Juni, lima senator AS mengutip beberapa insiden bias algoritmik di Alphabet dan pengusiran Gebru di antara alasan untuk mempertanyakan apakah produk Google seperti pencarian atau tempat kerja Google aman untuk orang kulit hitam. Dalam sebuah surat kepada para eksekutif, para senator menulis, “Kami khawatir algoritma akan bergantung pada data yang memperkuat stereotip negatif dan mengecualikan orang dari melihat iklan untuk perumahan, pekerjaan, kredit, dan pendidikan atau hanya menunjukkan peluang predator.”

Diposting oleh : Lagutogel