Senjata Terbaru Melawan Covid-19: AI Yang Membaca Cepat Faks

Senjata Terbaru Melawan Covid-19: AI Yang Membaca Cepat Faks

[ad_1]

Alison Stribling punya belajar banyak tentang penyakit menular sejak dia dipindahkan ke tanggapan Covid-19 di departemen kesehatan di Contra Costa County dekat San Francisco. Salah satu penemuannya: Betapa pentingnya mesin faks untuk respons pandemi AS.

Di seluruh negeri, laboratorium dan penyedia kesehatan melaporkan kasus Covid-19 baru ke departemen kesehatan setempat. Di Contra Costa Health Services, pejabat menggunakan data untuk memulai pelacakan kontak atau mengirim bantuan ekstra dalam kasus tertentu, seperti di panti jompo atau ke petugas kesehatan yang terinfeksi.

Pada hari-hari biasa di Contra Costa, hanya sekitar setengah dari laporan tersebut yang tiba secara elektronik; sisanya, sebanyak ratusan, mengalir melalui saluran faks, membuat daftar bacaan Sisyphean. “Ini bisa menjadi hari yang sangat panjang, terutama selama lonjakan,” kata Stribling, seorang spesialis program kesehatan masyarakat. “Itu adalah perasaan ‘Aku tidak pernah bisa mengatasi ini.’”

Baca semua liputan virus corona kami sini.

Sekarang, responden pertama faks Contra Costa mendapat sedikit bantuan teknologi tinggi. Tepat sebelum Thanksgiving, departemen menjalankan perangkat lunak yang disebut Covid Fast Fax, yang dikembangkan dengan kolaborasi tergesa-gesa dengan para peneliti Universitas Stanford. Ini menandai faks baru yang paling mendesak menggunakan algoritma pembelajaran mesin. Ketika Stribling dan orang lain dalam persekutuan faks kembali bekerja setelah liburan, mereka memiliki tumpukan ratusan faks untuk dibaca — tetapi setidaknya tahu harus mulai dari mana. “Itu waktu yang tepat,” kata Stribling.

Seperti banyak hal lain tentang respons pandemi AS, proyek ini menyoroti betapa berderitnya sistem kesehatan negara itu. Ini juga contoh lain dari pikiran kreatif yang menambalnya dengan inovasi tergesa-gesa, setelah pekerja otomotif yang terampil membuat pelindung wajah, atau pembersih tangan buatan sendiri. Pada tahun 2020, proyek semacam itu bisa menjadi penyelamat. Kolaborator Contra Costa di Stanford kini telah merilis kode dan metodologi mereka untuk digunakan oleh peneliti atau departemen kesehatan lain.

Contra Costa mendapatkan bantuan AI setelah Amit Kaushal, seorang profesor Stanford dan dokter praktik yang bekerja dalam mengintegrasikan pembelajaran mesin ke dalam perawatan kesehatan, menawarkan keahliannya pada departemen tersebut pada musim semi ini. Kaushal menyarankan untuk berkolaborasi dalam hibah yang diterimanya untuk bekerja dalam mengekang penyebaran virus dengan aplikasi pelacakan kontak menggunakan sinyal Bluetooth. Para pejabat menjadi lebih bersemangat ketika dia membuang gagasan tentang saluran faks yang disempurnakan dengan AI.

Pejabat kesehatan di Contra Costa berjuang dengan lebih dari sekedar volume laporan kasus yang masuk. Faks muncul sebagai PDF di server, bukan tumpukan kertas — ini terjadi pada abad ke-21. Tetapi sulit untuk melihat dan menilai kasus Covid-19 secara sekilas. Kasus dapat dilaporkan dalam beberapa bentuk yang berbeda, yang juga digunakan untuk penyakit lain, sering ditulis dengan tangan tidak diketik, dan kadang-kadang sampai dalam tumpukan pesan atau catatan lain. Pada hari biasa, dua spesialis kesehatan masyarakat akan ditugaskan untuk membaca dan memprioritaskan faks yang masuk. “Sangat sedikit faks yang sama, dan dibutuhkan banyak perhatian pada detail dan pelatihan untuk mengetahui apa yang Anda lihat,” kata Stribling, yang pernah memimpin tim menangani data kasus yang masuk. “Itu bisa sulit dilakukan selama delapan jam atau lebih.”

Kaushal dan rekan peneliti Stanford bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut menggunakan perangkat lunak pembelajaran mesin yang menganalisis gambar — teknologi yang lebih umum ditujukan oleh peneliti medis pada tumor, bukan faks.

Untuk menghindari penanganan data medis sensitif, Kaushal merekrut beberapa rekan dokter untuk mengisi formulir pelaporan penyakit dengan data pasien yang dibuat secara acak dalam coretan doktor yang otentik. Formulir palsu dikirim ke saluran faks untuk membuat data sampel yang tampak otentik. Mahasiswa pascasarjana Adam Lavertu menggunakan data itu untuk melatih perangkat lunak untuk mengklasifikasikan apakah halaman faks masuk berisi laporan kasus Covid-19 baru atau sesuatu yang lain, seperti catatan medis atau laporan tuberkulosis.

Diposting oleh : Lagutogel

Releated

Teks Yang Didukung AI Dari Program Ini Bisa Menipu Pemerintah

Teks Yang Didukung AI Dari Program Ini Bisa Menipu Pemerintah

[ad_1] Pada bulan Oktober 2019, Idaho mengusulkan untuk mengubah program Medicaidnya. Negara bagian membutuhkan persetujuan dari pemerintah federal, yang meminta umpan balik publik melalui Medicaid.gov. Sekitar 1.000 komentar tiba. Tapi setengahnya bukan dari warga yang peduli atau bahkan troll internet. Mereka dihasilkan oleh kecerdasan buatan. Dan sebuah penelitian menemukan bahwa orang tidak dapat membedakan antara […]

Algoritma Membantu Komunitas Mendeteksi Pipa Timbal

Algoritma Membantu Komunitas Mendeteksi Pipa Timbal

[ad_1] Lebih dari enam Bertahun-tahun setelah penduduk Flint, Michigan, menderita keracunan timbal yang meluas dari air minum mereka, ratusan juta dolar telah dihabiskan untuk meningkatkan kualitas air dan meningkatkan perekonomian kota. Namun warga masih melaporkan sejenis PTSD komunitas, menunggu di antrean panjang toko bahan makanan untuk membeli air kemasan dan filter. Laporan media Rabu mengatakan […]